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Latest Articles on Intel Technologies


2013 英特尔® Havok 游戏开发者巡展

 活动概述:作为领先的游戏技术开发商,Havok 具有超过13年的经验,服务于在商业游戏和娱乐行业的主要客户,满足他们最严苛的技术要求,其技术目前被用于超过500个作品。在这个巡展讲座系列中,Havok 会深入介绍其各类技术,展示其技术如何满足设计师、技术美工和程序员的各种需要,使得内容创建快速、方便、高效。Havok...

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英特尔®实感™技术网上技术讲座 第一讲

英特尔®实感™技术网上技术讲座第一讲英特尔®实感™技术以及2014英特尔®软件开发套件(SDK)概述已于在2014年8月13日下午14:00举行, 如果有开发人员错过了或想重听课程,请点击以下网址看回放:http://v.youku.com/v_show/id_XNzU5OTA4ODgw.html如果有任何相关的问题可以在英特尔®开发人员专区 (IDZ)Windows平台开发论坛提问。

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英特尔采访计算机图形市场的领先独立软件供应商(ISV)

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超极本来了, 超极本社区来了!

近几年来, 个人电脑业最激动人心的事件就是超极本的诞生。英特尔公司坚守“创新”理念,致力于以使人们的生活更加丰富精彩。我们与合作伙伴一道,为推动技术向前发展而不懈努力,使整个世界发生了日新月异的变化。在“创新”理念的推动下,超极本诞生了!超极本具有轻薄,启动速度极快,续航能力超强,可多线程工作等特点,它的诞生标志着一个“笔记本新纪元”的到来。 在此契机,...

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在 Developer Mesh 上展示您的作品

英特尔® 开发人员专区等开发人员网站提供了出色的工具、资源和支持。  然而,开发人员社区通常不了解他们所开展工作的相关背景。不仅社区不知情,就连致力于提供社区工具、资源和服务的负责人也不知道他们的工具和资源用于支持哪些工作。 英特尔 Developer Mesh是英特尔®开发人员专区的一部分,旨在通过支持共享创新工作激发社区灵感,并推动社区与英特尔之间的合作。 Developer Mesh...

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INTEL C++ COMPILER之常用优化方法

4.4 常用优化方法4.4.1 简单的优化方法Intel编译器在优化时采用了很多优化方法,包括拷贝传递、常数传播、公共子表达式、循环优化等。首先我们看看下面的代码:// test1.c #define DEBUG 0 int test1 ( ) { int i = rand(); int j = rand(); int a,b,c; a= i; b = a+j; c = a+b; i = 5+...

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在配有 Linux* 的系统上设置串行终端

本部分包含设置开发板串行通信的步骤。要求您已组装好开发板并已将它连接至您的系统。相关步骤请参见组装和连接开发板。您已经刷新了开发板上的固件。相关步骤请参见 Flash Tool Lite。如果您未安装屏幕 shell 会话管理器,请打开新的“Terminal”窗口。输入以下命令: sudo apt-get install screen如出现提示,请输入您的密码。 连接开发板请输入命令(其中...

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Trac, SVN的安装以及配置

目录 1. 简介 2. 下载必备软件包 3. Trac的安装 4. 新建和测试Trac工程 5. 集成Trac和Apache 6. 安装SVN并且集成Apache 7. 权限管理 8. Trac中的Wiki和Ticket 1. 简介首先介绍一下Trac、SVN、Apache、Wiki的概念。...

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支持Android* 9的Celadon

Android 9 Pie 图片来源: https://developer.android.com Celadon是基于英特尔架构的开源Android *项目,在Android Pie发布仅仅一周后,Celadon就在Apollo Lake和基于Kaby Lake的英特尔NUC参考平台上提供了对于Android * 9 Pie的支持。...

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支持Android* 9的Celadon

Android 9 Pie 图片来源: https://developer.android.com Celadon是基于英特尔架构的开源Android *项目,在Android Pie发布仅仅一周后,Celadon就在Apollo Lake和基于Kaby Lake的英特尔NUC参考平台上提供了对于Android * 9 Pie的支持。...

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如何在 Linux* 中安装英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)的 Python* 版本

简介英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL) 1, 2是一款用于数据分析的软件解决方案。它提供用于数据预处理、转换、建模和预测等任务的构建模块。英特尔 DAAL 2017 测试版提供对 Python *脚本语言的支持。本文介绍了一种安装英特尔 DAAL 的 Python 版本的简单方法。安装在 Linux* 中安装英特尔 DAAL 的 Python 版本有多种方法。英特尔 DAAL 包含在...

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如何在英特尔® 至强融核™ 处理器中使用 MPI-3 共享内存

本白皮书简要介绍了 MPI-3 共享内存的特性、相应的 API 和一个示例程序,以展示如何在英特尔® 至强融核™ 处理器中使用 MPI-3 共享内存。MPI-3 共享内存简介MPI-3 共享内存是消息传递接口 (MPI) 标准版 3.0 的一个特性,实施于英特尔® MPI 库 5.0.2 版及更高版本。MPI-3 共享内存支持多个 MPI 进程,以分配并访问计算节点内的共享内存。对于需要多个 MPI...

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面向 Quantum ESPRESSO 的显式卸载

目的本代码介绍了如何获取、构建和使用 Quantum ESPRESSO 代码,该代码支持英特尔® 至强融核™ 协处理器以及英特尔® 集成众核 (MIC) 架构。 本文将重点介绍如何通过显式卸载运行该代码。代码访问Quantum ESPRESSO 是一套集成的开源计算机代码,应用于电子结构计算和纳米级材料建模。 该代码以密度泛函理论、平面波和赝势为基础。 Quantum ESPRESSO 代码由...

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自动矢量化失败后应该怎么办?

简介本文是一篇后续文章,详细分析了英特尔® 开发人员专区(英特尔® DZ)论坛1上报告的英特尔® C++ 编译器出现的问题2。一位英特尔开发人员专区用户在代码现代化研讨会上实施了一个简单的程序,检测到了一个内层 for-loop 问题。以下是与问题相关的代码段: ... for (std::size_t i = 0; i < nb_cluster; ++i) { float x =...

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借助英特尔® 至强® v3 处理器加速 SSL 负载均衡器

测试 AVX2 指令对 HAProxy* 性能的影响负载均衡器是大型数据中心或云部署的关键组件。 提供高可用性服务需要配备多台冗余服务器、采用透明的故障切换、能够平均分配负载,并成为与外界连接的单台服务器,尤其在协商 SSL 会话时。 这就是 SSL 终止负载均衡器旨在发挥的作用,要求极为苛刻: 由于负载均衡器是集中点,并可能成为传入流量的瓶颈,因此必须以最快的速度接受并通过 SSL...

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借助英特尔® 编译器实现自动并行化

借助英特尔® 编译器实现自动并行化 (PDF 242KB)摘要通过多线程化应用来提高性能是一件十分耗时的工作。 对于多数计算在简单循环内执行的应用来说,英特尔® 编译器可以自动生成多线程化的版本。除了高水平的代码优化,英特尔编译器通过自动并行化和OpenMP*功能支持多线程技术。 借助自动化并行功能,编译器可检测能够以并行的方式安全、高效地执行的循环,并生成多线程代码。 OpenMP...

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英特尔® 数学核心函数库中的并行性

英特尔® 数学核心函数库中的并行性 (PDF 171KB)摘要软件库可帮助程序员轻松地即刻获得多核、多处理器和集群计算系统的卓越性能优势。 英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)内含有大量函数,可为数学密集型应用带来巨大优势。 本文将着重描述英特尔 MKL 可如何帮助程序员在普通应用领域获得超凡的串行和并行性能。 此处信息适用于 Windows*、Linux* 和 Mac OS* X...

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面向英特尔® 架构优化的 Caffe*:使用现代代码技巧

提升深度学习框架的计算性能PDF 版本作者英特尔公司 Vadim Karpusenko 博士,英特尔公司 Andres Rodriguez 博士,英特尔公司 Jacek Czaja,英特尔公司 Mariusz Moczala摘要本文将介绍一种特殊版本的深度学习框架 Caffe*(最初由伯克利愿景和学习中心 (Berkeley Vision and Learning Center,BVLC)...

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应用蚁群优化算法 (ACO) 实施交通网络扩展

本文对基于 OpenMP* 的蚁群优化算法的实施进行了分析,以便了解英特尔® VTune™ Amplifier XE 2016 的瓶颈,以及使用混合 MPI-OpenMP 实现的改进。此外,本文还介绍了如何使用英特尔® 线程构建模块,来提高基于四路英特尔® 至强® E7-8890 v4 处理器系统的扩展效率。目录简介背景: ACO 算法ACO 的基准实施...

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R 语言中的OpenBLAS*和英特尔® 数学核心函数库的性能比较

简介如今,科学行业和商业领域收集和分析了大量的数据,并根据分析结果制定决策。 他们采用数据可视化技术和预测分析,预测未来的可能性和趋势。 R 是一种编程语言,用于计算统计、数据可视化和预测分析 [1]。 由于数据可视化和预测分析属于计算密集型工作,有必要寻找提升计算过程的方法,缩短商业和科技决策的制定时间。 本文对基本线性代数子程序 (BLAS) [2], OpenBlas* 库 [3] 和英特尔®...

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