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Popular Articles on Intel Technologies


VecAnalysis Python* Script for Annotating Intel C++ & Fortran Compilers...

 This is the Python* script used to annotate Intel® C++ and Fortran compiler 13.1 (Intel® C++/Fortran/Visual Fortran Composer XE 2013 Update 2 and later) vectorization reports produced at -vec-report7....

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Meshcentral - Live Stats, WebRTC update, Node.JS...

It’s been a busy week for the Mesh team with Rick Edgecombe releasing software and taking care of important customers, Bryan Roe working on Intel’s very own WebRTC stack, Kevin Wang making his first...

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英特尔® MKL-DNN:第一部分 – 库的概述和安装

简介目前,在大型数据集、高度并行化的处理能力和增强设备智能性的需求的推动下,深度学习成为了计算机科学领域最受关注的热点话题之一。根据维基百科的描述,深度学习是机器学习 (ML) 的一个子集,由模拟高级别数据抽象的算法构成。如图 1 所示,机器学习是人工智能 (AI) 的一个子集,人工智能的研究范围非常广泛,其目标是开发模拟人类智能的计算机系统。图...

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高质量视频压缩:为基于英特尔® 凌动™ 的 Android* 平台集成 H.265/HEVC 解决方案

摘要据国际数据公司的统计,2012 年全球数据总数达 2.7 ZB [1],比 2011 年增加 48%。 全球 90% 的数据是视频。 视频应用消耗了互联网数据总流量的 66%,且该数字不断快速增长。 最终用户希望看到高品质的视频,但是对于在线视频提供商而言,购买网络宽带和存储设备的费用逐年攀升。 视频内容提供商如何应对大量数据来源的挑战并满足其日益增长的存储需求?...

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Presentamos la cámara 3D Intel® RealSense™ R200 (de cara al mundo)

La nueva cámara 3D Intel® RealSense™ que pronto estará entre nosotros es la R200 - de cara al mundo. El SDK de Windows* 10 de 64 bits (y Windows 8.1 de 64 bits) ya se lanzó en su versión beta en el SDK...

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Руководство по началу работы с Intel® AMT 10

СодержаниеВведение Новые возможности, представленные в выпуске Intel® AMT 10.0Подготовка клиента Intel® AMT к использованиюСоветы по настройке вручнуюРежим управления для клиента и режим управления для...

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Debug symbols for libraries

Hello,I'm trying to add the debugging symbols for glibc to the hotspot analysis. I have installed the debug-info rpms under /usr/lib/debug/lib64 and am using:amplxe-cl -collect hotspots -search-dir...

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Using the ILP64 Interface vs. LP64 Interface

The Intel MKL ILP64 libraries use the 64-bit integer type (necessary for indexing large arrays, with more than 231-1 elements), whereas the LP64 libraries index arrays with the 32-bit integer type.The...

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利用二进制算法提升神经网络的速度

NERVANA 已经加入了 英特尔原始文章发布于  Nervana 网站: 利用二进制算法提升神经网络的速度. 请转至   Nervana 主页  获取关于 英特尔 Nervana 深度学习技术的更多信息。Nervana 致力于改善算法和硬件以及加快神经网络的速度。低精度算法是令人倍感兴奋的一个研究领域。本文重点介绍了 二值化神经网络 (BNN)(一种低精度网络)和它的基本概念,还简要概述了...

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英特尔® 数学核心函数库中的并行性

英特尔® 数学核心函数库中的并行性 (PDF 171KB)摘要软件库可帮助程序员轻松地即刻获得多核、多处理器和集群计算系统的卓越性能优势。 英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)内含有大量函数,可为数学密集型应用带来巨大优势。 本文将着重描述英特尔 MKL 可如何帮助程序员在普通应用领域获得超凡的串行和并行性能。 此处信息适用于 Windows*、Linux* 和 Mac OS* X...

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